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从进公司后就无所事事的韩念初,终于回到了原来时空的工作状态。
跟专家的会议时间定在半个月后,有意向的投资人和股东都会到场,会议的核心主题将决定人工智能未来的研究发展发向,是继续研究语法树,还是兴起不久的深度学习研究。
秘书的事务已无暇顾及,何谨修倒没说什么,让hr再借调一个人手过来。
韩念初几乎都泡在实验室里,跟周严果讨论,写代码,刘铭亲自坐镇,也要了张办公桌,和他们一起办公。
周严果站在白板前说:“在现有语料库的基础上,假设我们把状态价值函数和动作价值函数定义好,加入现有的代码模块,实现有监督的学习。”
刘铭问:“具体怎么实现?”
周严果说:“这就是今天讨论的目的,集思广益,讨论出这个方法的可行性。”
何谨修捏着笔,不知为何,他的目光转向了韩念初。
韩念初走到周严果旁边,接过他的笔,在白板上写满了公式,转身说道:“用贝尔曼方程迭代计算奖惩。”
众人一愣。
韩念初接着说道:“具体一点,先定义状态价值函数,用来评估状态优劣。行为或动作价值函数用于评估下一个字或词的优劣。完成定义后,进一步定义出累计奖励函数,就可以评价出一整句回答的优劣。”
“奖励函数怎么定义?这个函数接受的变量怎么从人传给机器?这个变量给了函数以后,函数怎么去调整它的输出?答好要加多少分?答不好要扣多少分?那个奖励函数怎么解?”周严果一口气问出了一连串的问题。
韩念初在白板上一边划线一边讲解:“想想公式怎么定义,根据公式把奖惩机制加进源代码,测试一下就行了。我说明白了吗?”
周严果的眉头松开,眼神顿时清明,“这还能不明白?”跟手把手教差不多了。他的目光转向其他人,都是一头雾水的表情。
他这才陷入一个谜团当中,这是他的构想,他能瞬间明白是很合理的,为什么韩念初却好像未卜先知一样,把他后面的每一步都想得清楚明白?
而最让他不能理解的是,她有比他更完整的构想,最后一步只需要实现代码化。
听说她是可以在记事本上写代码的水平,这一步对她来说太容易了,她为什么不抢先完成实验,发论文,公告天下?
她在他人生尽毁前,把他救回来,为他做了这么多
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